震惊！“SEO”百度指数暴涨，难道SEO行业焕发青春了嘛？！

最近，有些许基友问我，“SEO”这个词的百度指数，自2019年4月之后就开始暴涨，表示非常震惊、激动，是不是表示SEO行业开始回暖了呢？新的SEO就业潮是不是要来了呢？

本渣看后，也非常震惊，汝竟然这般天真无邪

看行业就业趋势，不应该去招聘网站上看嘛，百度指数体现不了就业趋势哇，19年5月SEO岗位招聘数量，同比18年，应该变少了点。

哪怕“SEO招聘”这个词的指数，同比去年，趋势下降的

那“SEO”的百度指数因何而暴涨呢？

本渣感觉，大概率是刷的。

那为什么大概率是刷的呢？

因为刷指数的特征较为明显。

比如，用户搜索行为的改变，会在所有搜索引擎中体现，搜索趋势大致是一样的。所以搜狗的SEO指数是怎么个情况？

比如，用户搜索行为的改变，如果不是涉及地域的关键词，会在大部分城市有所体现？那么有的城市暴涨，有的城市平缓是怎么个情况？

---> 北京，平缓

---> 安徽，暴涨

---> 黑龙江，平缓

---> 湖南，暴涨

等等等，代理IP资源充沛的省份，暴涨明显

待本渣解释一番后，基友又问，为什么要刷SEO的百度指数呢？

我TM怎么知道，又不是我刷的。

瞎猜一下，除了测试刷指数程序的有效性，剩下可能是为了做排名

那么“百度指数”跟“排名”有什么关系？

为了阐述这个问题，需要先了解几个概念：搜索需求，前置搜索词，跳出搜索词，搜索词，搜索实体

比如用户先搜索“书包网”，在搜索“第二书包网”，在搜索“华为P30 Pro”，其中：

1）“书包网”是“第二书包网”的前置搜索词，且实体一致，都为“书包网”

实体为一类名词的集合，比如机械实体：“挖掘机、装载机、货车、吊车”等，艺人类实体：“刘德华、梁朝伟”，职位类实体：“SEO、PHP、产品经理”

实体由搜索引擎定义，外界是干预不了的

2）“第二书包网”为“华为P30 Pro”的前置搜索词，但两个Query不属于同一个实体，所以“第二书包网”为跳出搜索词。

可以理解为，该用户在“第二书包网”这个Query的搜索结果中，已经解决了自己的搜索需求，所以换了一个实体（华为P30）来搜索，跳出上一个实体（书包网）

3）“书包网”作为一个实体，如果日均搜索量比较多，一般有N个后置搜索词，比如“第一书包网”、“第二书包网”、“第三书包网”....

每个后置搜索词，有不同的搜索占比，比如搜索“书包网”的用户中，40%的用户再次搜索了“第一书包网”，20%的用户再次搜索了“第二书包网”....

比如上面这个搜索占比，“第一书包网”最能体现“书包网”这个词的搜索意图

所以，

网页A排在“第一书包网”的百度首页，但在“第二书包网”中无排名

网页B排在“第二书包网”的百度首页，但在“第一书包网”中无排名

请问：网页A与网页B，哪个更容易获得“书包网”的首页排名？

必然是网页A啦

所以，网页在后置搜索词（就需求占比较多的那几个）中的排名表现，影响该网页在前置搜索词的排名。本渣个人认为，这个影响程度，大于外链、大于模板、大于内容，次于域名

这个结论，是根据百度关于网页相关排序的几个专利内容，推导而来，专利链接发到知识星球中了

那么回到主题，如果想搞“书包网”的排名，但是太难了，怎么办？那就先搞这个词后置搜索词的排名，后置搜索词的排名上来，主词就好搞了。

依靠大量长尾带动大词排名，也是这个原理，但铺大量长尾词，只能大站来搞，小站没那么多页面，就只能依靠做搜索占比top1-top3的后置搜索词排名，来带动大词排名

这就有个问题，如果top1-top3的后置搜索词，排名也做不上去怎么办？比如这些词竞争本来就大，或者新域名底子差...

所以就自己造一个“后置搜索词”，比如程序控制，先搜索“书包网”，在搜索“gogo闯书包网”，把“gogo闯书包网”的搜索占比，刷到top3以内

网页Title包含“gogo闯书包网”，这样这个词很容易排到首页，因为这个词没有其他人做，是刷出来的。当“gogo闯书包网”这个词排到首页后，“书包网”这个词的搜索结果，至少会展现你的网页，一般比较靠前，比如前3页。

这个结论有证明过吗？有的，至少16年的时候证明过了。当时除了搞站群海量铺关键词外，也有拿500-1000/rmb档次（有点PR、有点SR、有点外链）的老域名做几个大词，比如：da香蕉导行、cao溜社区、jiu久热、hen狠撸这种词，you know that ......

竞争太牛逼了，搞不上了咋办？

刷一堆后置搜索词，比如“da香蕉导行gogochuang”、“cao溜社区gogochuang”......当然网页标题也会把“gogochuang”加上

刷的结果，下拉框有出现带“gogochuang”的词，部分Query的相关搜索推荐中，也会出现带“gogochuang”的词

起量的时候，有50%的域名，都在首页，持续2个月左右。排名到首页当天，购买域名的钱就捞回来了

那么为啥只持续2个月呢？

1）擦边词，百度会定期清除的，之前刷的全被删除，下拉框不在出现了

2）百度规则变化太快，刷后置搜索词的程序失效了，死活刷不出来

3）技能树不在此。

之前在公司做SEO，基本都是大站，工作内容围绕“大批量整合数据（批量造页面、批量改页面、批量调链接...）”

后来做站群，还是批量。每天上10万数据不够，那就上20万，20万不够，那就上30万，清风算法以后，采集直接上不收录了，那就都批量改下标题在上。还不行，那就批量处理采集内容（按段落拆分数据后在随机拼接、随机插入百度无法识别的特殊字符、段落间随机插入七牛中预存的图片.....）然后在上

所以核心工作，都是“怼”，解决的是爬虫、web性能、关键词挖掘、数据处理这种批处理问题。

所以录制的SEO教程，到现在尚未涉及SEO算法方面，一直在说“性能”方面，就是这个原因。因为本渣对算法方面其实没怎么研究过，比如快排，原理能猜个大概，但细节完全不知道，“后置搜索词”排名影响“前置搜索词”排名这个细节，可能在快排中有应用，都在讲底子好的网站好刷，这个底子好，可能指的就是要刷的每个目标词的后置搜索词的首页排名占比，占比越高，则底子越好，则目标词越容易刷上去

由此看，小站做SEO不能像大站一样，爱站导出一批词简单过滤下就直接怼上去，得把靠谱的后置搜索词找出来，再布局到网页中，至少title得有

那么后置搜索词从哪找？

相关搜索、下拉框、百度指数需求图谱

本渣认为，论与前置关键词的相关程度而言，百度指数需求图谱 > 下拉框 > 相关搜索

因为需求图谱中的关键词相关性强弱都给标记上了，百度自己给的数据，你有理由不信？

下拉框，是基于当前Query的一个后续扩展，根据用户已经输入的文字检查匹配的高热度query，返回query补全后的完整query

相关搜索，是搜索引擎里query分析变换的一部分， 用户的query请求发送后，引擎会根据这个query做字符变换、纠错、截断等基础处理，然后会扩展该query，扩展方式有很多，比如地域扩展（小吃-->北京小吃），关系扩展（seo-->seo教程），相关实体（seo-->sem）...

扩展后的所以query组成query队列，最好会从多个结果队列中组合选出最优结果（每个词的历史点击率、访问量等因素综合排序，还要考虑稳定性，比如几个随机时间段内，点击率忽上忽下的，就比点击率一直比较高的，排序上要靠后）返回用户

相关搜索中推荐的词，存在强相关和弱相关，比如关系扩展比地域扩展和实体扩展，更具相关性。把强相关的词做到首页，影响前置关键词的排名

之前请求百度，响应的资源里，有个json文件包含相关搜索词和一堆参数，有个参数代表该推荐词与当前Query是强相关还是弱相关，value为1代表强相关，value为0代表若相关，现在这个json找不到了

相关搜索和下拉框的推荐逻辑，在百度的专利文档中也能找到，专利搜索中发布人定位“百度”，检索词为“推荐”，能找到一堆标题为“一种XX推荐的装置”的专利

当然百度系的推荐包含很多种，搜索结果右侧推荐、下拉推荐、相关推荐、广告推荐、信息流推荐、app push推荐、凤巢关键词推荐........得找一阵

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