关于python培训的说明及调研

因为我之前博客和公众号的文章多是关于python、shell与SEO结合的内容,所以有很多朋友让我推荐一些针对SEO的python文档视频,其实跟seo相关的python资料挺多的,但国内的几乎没有,之前在github上搜了下,只发现两个针对国内SEO/SEM需求上传的比较多的,一个是刘明(用的ruby,好像在艺龙吧)、一个是张亚楠(用的python,应该在途牛吧),话说为毛旅游网站总出大神呢......

于是一部分同学问我是否考虑开个python培训班,当时是没这想法......但现在想搞一搞了......但也不排除搞了1、2期又不搞了......

且今天问了一些人,大部分还是挺有意向的,所以在这里先公开说下暂定的课程大纲、上课形式以及学费等事项。供各位参考,若有参加培训意向、提供培训建议,请先加培训QQ群:321754691

关于课程大纲,暂定的

python基础:

1、环境搭建(windows、unix/linux)

2、linux、shell的常用命令

3、数据类型

4、数据结构

5、语句

6、文件操作

7、异常处理

python进阶:

1、函数

2、面向对象

3、正则表达式

4、模块

5、爬虫入门(网络请求、网页解析)

6、mysql操作

7、线程/进程

python项目:

1、SEO数据抓取项目:

A、搜索引擎下拉框、相关搜索词采集

1)爬虫基础(介绍多个爬虫模块和html解析模块的常用语法及区别:urllib、pycurl、re、xpath、beautiful)

2)采集数据的获取技巧(以采集百度下拉框、相关搜索词为例)

B、搜索引擎收录查询(以百度为例)

1)爬虫中级(多线程实现、反反爬虫策略及实现)

C、搜索引擎排名查询(web+wap,以百度为例)

1)爬虫高极(scrapy框架介绍及使用)

D、需要登录的才显示的数据获取

1)以抓取百度站长工具的数据为例

2)以抓取爱站数据为例

E、需要控制浏览器获取的数据

1)以抓取5118关键词数据为例

ps:此时,像斗牛SEO软件的相关功能,你应该可以实现大部分,且可以根据自己的个性化需求进行修改

2、SEO数据分析项目

A、SEO数据分析自动监控系统搭建

1)日志数据自动分析系统实现

2)收录排名数据自动监控系统实现(快照数据存储、快照数据处理、自动化实现)

3)配合PHP输出图表,实现数据可视化

ps:此时,你应该有能力实现单机每日定时监控至少十万级别的关键词排名监控,跟根据自己的数据需求,生成可视化图表。

B、SEO关键词数据分析

1)关键词数据分析实现。(就是这个号写过关于关键词分析的文章,整个过程全部讲一遍)

ps:此时,在回过头来看看曾今用过国内市面上大部分的SEO软件,你应该觉得那些都是渣渣~~~

3、另类の项目

A、刷数据的实现

关于课程形式:

暂定“课程中,70%为视频录像,30%为线上直播结合”的形式。因为可能报名的同学水平层次不奇,需要线下自己跟着学习,遇到问题线上集体解决。另外,万一人多一点,上课时间问题比较难以统一,提供录像也是比较好的方式。若对此有问题,可加QQ群讨论下:321754691,选定认可度最高的形式。

关于课程时间:

暂定春节后开课,估计3、4月左右吧。课时的话,估计共25个左右的课时吧。

关于课程学费:

python对于seo是相当牛逼的工具,可以辅助进行更科学的SEO,轻而易举的掌握别人获取不了的数据,但工具毕竟是工具,不是方法,所以不能同比SEO培训的价格来衡量学费。

所以把第一期的学费暂定为600元/人(不排除以后涨价......),然后实行拉一个学员反50元学费的机制,对,拉1个反50,拉10个反500,拉100个反5000,以此类推吧。

ps:现在市面上的python培训学费没有千元以下的,今天在网上找到了一个关于seo的python培训,收的3800,还不包括每年380的年费,看了大纲还没我的全,所以当我敲出600元/人的时候,我特么都快被自己感动哭了,良心的都到了天真的地步了......

其他课程事项:

1、整个课程设计,是将最后项目篇中,案例实现过程的一个个步骤,拆分成独立的分支,纳入基础篇和进阶篇中,所以到了项目篇,你已经见过了整个项目中的部分代码,只需要合理的嵌入和修改即可。

2、课程的主要目的,是让你可以对现有的代码片段进行修改和搬运,来实现新的需求,而不是从0到1,写出一个完整的东西。因为很多实现功能的代码我都给你了,你直接用即可;而从零开始写,实现新的需求,是需要长时间的经验积累,没法短时间完成。

最后,若有意向参加培训的同学,请加培训QQ群:321754691,我需要根据参加人数进行相应的调整。

另,以上为暂定的,最终的课程细则确定后在发出。

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